Sul corso
Practical Guide to Building AI Agents
Attiva un piano per accedere a tutti le pillole
Con Mornin’cup puoi provare la piattaforma senza impegno: crea subito un account gratuito e accedi alle prime due pillole del corso senza abbonamento. Per sbloccare tutte le lezioni, i quiz, gli attestati e le risorse aggiuntive, attiva uno dei nostri piani e porta la tua formazione al livello successivo.
Introduction to Agents and Use Cases .
Motivation and Overview
Panoramica sintetica delle ragioni per cui gli agenti emergono come categoria distinta, definizione operativa di agente e presentazione delle capacità abilitanti senza duplicare i criteri di selezione dei casi d'uso.
When to Build an Agent
Criteri operativi per valutare l'idoneità a costruire un agente LLM, confronto con motori a regole, rubriche decisionali, esperimenti rapidi di validazione e segnali per non procedere.
Core Components of Agent Design
Models: Selection and Roles
Linee guida strutturate in tre sottosezioni: principi per scegliere modelli, workflow pratico di prototipazione e valutazione operativa mediante evals e metriche.
Tools: Types and Definitions
Definizione integrata dei tre tipi di tool per agenti, standard di definizione pratici, linee operative per sistemi legacy, ciclo di vita e criteri di scala e orchestrazione.
Instructions: Writing Effective Prompts and Rules
Linee guida pratiche per creare istruzioni chiare e non ambigue per agenti: sfruttare documentazione esistente, spezzare i compiti, definire azioni, catturare edge case e usare modelli per generare o perfezionare routine.
Orchestration Patterns and Scaling Agents
Single-Agent Orchestration
Descrive il run loop di un singolo agente, le pratiche per gestire la complessità tramite prompt template, le guardrails eseguite in parallelo e le linee guida per massimizzare un singolo agente prima di introdurre architetture multi-agent.
Multi-Agent Architectures
Confronto tra manager e pattern decentralizzato, meccaniche di handoff, stili di grafo di orchestrazione e linee guida pratiche per suddividere responsabilità e scalare sistemi multi-agente.
Guardrails, Safety, and Human-in-the-Loop
Guardrails, Safety, and Human-in-the-Loop
Architettura a strati delle guardrails, tipi principali, implementazione come funzioni concorrenti, e policy operative per escalation umana.
Implementing Guardrails and Human Escalation
Consolidazione pratica dei controlli di difesa, dei pattern tecnico-operativi per l'implementazione dei guardrail e delle policy operative per l'escalation umana.
Deployment Strategy and Next Steps
Incremental Deployment and Validation
Linee guida pratiche per prototipazione con modelli potenti, definizione di evals e metriche minime, e tecniche di validazione con utenti reali e raccolta di feedback operativo.
Summary and Key Takeaways
Summary and Key Takeaways
Riepilogo compatto dei concetti fondamentali sugli agenti: definizione sintetica, decisioni pratiche principali e checklist per il primo deploy.
Practical Checklist for First Deployments
Checklist operativo e sequenziale per lanci iniziali: scegliere modelli, definire e testare strumenti, scrivere istruzioni chiare, decidere orchestrazione, predisporre guardrail e meccanismi di escalation umana, e validare con iterazioni incrementali.
Corsi suggeriti per te
